- 构建人工智能将耗资数万亿美元，但吉姆·科韦洛(Jim Covello)并不认为它会从根本上改变人们的生活。
- 人工智能技术既昂贵又不准确——这一点不太可能改变。
- 以下是投资者应该为人工智能泡沫破裂做的准备。
高盛(Goldman Sachs)的吉姆•科韦洛(Jim Covello)表示，人工智能可能不像人们想象的那么聪明。
世行全球股票研究主管科韦洛是科技行业的资深人士，他见证了30年的变革，比如互联网的发明、电子商务革命、智能手机的普及等等。
本文仅对Business Insider订阅者开放。成为业内人士，现在就开始阅读。有账户吗?．对他来说，人工智能并没有像他以前看到的那样，显示出真正突破性的创新迹象。
在接受Business Insider采访时，Covello解释了他对人工智能持怀疑态度的两个原因，以及如何在市场上其他人都对人工智能的炒作买账时进行投资。
人工智能的价格高达万亿美元
众所周知，人工智能技术并不便宜。高盛(Goldman Sachs)估计，未来几年，数据中心、公用事业和其他基础设施建设成本将累计超过1万亿美元。
在科韦洛看来，人工智能的高成本应该引起一些担忧。
最明显的是，它创造了一个反竞争、赢者通吃的市场，只有最大的超级市值公司才能投资和开发这项技术。一直关注英伟达(Nvidia)迅速崛起的投资者可能已经意识到，这家芯片制造商和“七巨头”(Magnificent Seven)的其他成员是如何主宰标准普尔500指数(S&P 500)的回报率的。
人工智能建设需要大量资金，只有最大的公司才能负担得起。科韦洛认为，目前还没有哪家公司能够挑战英伟达的GPU生产能力。他还提到了总部位于荷兰的ASML，该公司垄断了生产芯片所需的光刻工具。
如果没有竞争，人工智能的未来成本可能会居高不下。高进入门槛意味着，围绕人工智能的技术领域不太可能很快出现新的参与者，这使得现有的赢家几乎没有降低价格的动力。这与导致互联网或电子商务蓬勃发展的环境形成鲜明对比，科韦洛认为后者更加民主化。
Covello说:“我认为，当一些公司在技术地位上根深蒂固的时候，人们可能过于自满，认为成本会随着时间的推移而大幅下降。”
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Covello还指出，人工智能用例正在用非常昂贵的技术取代低成本的工作——这与他所看到的其他发展恰恰相反。Covello说:“历史上的大多数技术转型都是用成本更低的解决方案取代成本更高的解决方案。他提到了电子商务革命，由于店面成本较低，亚马逊能够迅速从传统实体零售商手中夺取市场份额。
Covello认为，呼叫中心是一个流行的人工智能用例，是高成本人工智能解决方案取代低成本人工智能解决方案的一个主要例子。软银和CVS只是开发人工智能呼叫中心解决方案以改善客户服务体验的两个例子。
“很多人说，‘好吧，我们可以用人工智能取代呼叫中心，’”科韦洛说。“即使你相信这一点，这也是一项非常昂贵的技术，仅在未来几年内，世界将花费大量资金来建立人工智能能力，以取代相对成本较低的工人。”
“根本性的误解”a布特的人工智能
如果人工智能真的具有变革性，那么万亿美元的价格标签本身就不会成为一个问题。生成式人工智能被吹捧为可以使四分之一的工作自动化，极大地提高GDP，并发挥某种超级智能的作用。
Covello并不认为人工智能技术像它被大肆宣传的那样具有开创性。在他报道科技行业的经历中，与其他真正改变生活的创新相比，人工智能的影响力相形见绌。
Covello说:“当互联网发明的时候，当手机或智能手机发明的时候，当笔记本电脑出现的时候，我都在关注半导体股。”“这些东西从根本上改变了我们的生活方式。他们让我们做了以前从未做过的事情。”
这些技术的潜在用例从一开始就很明显，但Covello认为今天的人工智能应用没有可比的路线图。充其量，Covello认为人工智能是一种工具，可以使现有的任务更容易或更有效。在最坏的情况下，它是一个产生幻觉的虚拟助手(还记得披萨胶吗?)
虽然一些技术专家可能认为，随着技术的进步，人工智能的幻觉是一个需要解决的问题，但Covello认为幻觉是人工智能的一个特点，而不是一个缺陷。
人工智能擅长为熟悉的问题提供答案。然而，一旦遇到训练集之外的陌生情况，人工智能就不具备像人类那样的推理能力。在这些情况下，它构成了不准确的信息或预测。Covello将其比作当你不知道一首歌的歌词时，你可能会造词或哼唱。
自动驾驶汽车就是一个例子，它在人工智能浪潮中引起了极大的关注。然而，当汽车遇到不熟悉的情况或异常情况时，这项技术一再失败。去年12月，两辆Waymo汽车在路上遇到一辆牵引不当的皮卡车，它们的软件出现故障，导致了碰撞。
归根结底，这项技术并不是真正的自主或值得信赖——它需要持续的人类监督。披萨胶可能是一个相对无害的错误，但一辆自动驾驶的特斯拉撞上一架喷气式飞机绝对不是。
对于那些认为人工智能将通过进一步的训练变得更聪明的人，Covello指出，这些模型已经消耗了大量的数据，并且在训练中取得了相当大的进展。事实上，大型科技公司的训练数据正在迅速耗尽。
技术在分析历史数据方面非常熟练，但无法将其应用于新情况，这不会极大地改变我们的日常生活，也不会取代任何高价值的工作。如果人工智能实际上没有进行高阶推理的能力，它就不会给经济带来万亿美元的影响。
在Covello看来，“人们对人工智能是什么以及它能做什么存在根本性的误解。”
如何为泡沫破裂做准备
看空人工智能并不是一种流行的立场，部分原因可能是这意味着押注今年标普500指数的大幅上涨。
对于那些买入人工智能交易或从科技巨头热潮中受益的人来说，科韦洛有一些好消息:根据他的经验，泡沫可能需要很长时间才能破裂。
目前，最好的选择仍然是投资于人工智能基础设施的建设。迄今为止，人工智能热潮的赢家一直是高质量、资金充足、基本面强劲的公司。如果人工智能怀疑论者被证明是错误的，那么大型科技公司和其他芯片制造商、数据中心和公用事业提供商将继续表现出色。如果人工智能没有达到预期，那么这些人工智能基础设施公司将有财务能力来适应。
科韦洛还建议监控企业的盈利能力，尤其是在企业公布第二季度业绩时。企业盈利能力可以揭示人工智能技术实际货币化的程度，并预测未来的人工智能支出。
Covello表示:“将有很多公司报告称，人工智能支出增加，这将损害其损益，但目前还没有收入。”Covello预计，如果这些昂贵的资本支出在未来12 - 18个月内不能带来收入的增长，投资者将开始对人工智能的功效感到惊讶。
当企业盈利能力强劲时，企业就有更多资金来试验人工智能等风险更高的项目。Covello认为，在企业利润开始萎缩、经济进入低迷之前，它们不会缩减人工智能支出。鉴于美联储正走在引导经济软着陆的轨道上，这种情况极不可能出现。
就目前而言，强劲的收益意味着人工智能泡沫可能还会持续一段时间。
科韦洛说:“我们将继续监测数据。”“如果事实发生变化，我们也会改变我们的观点。如果未来几年出现一些杀手级应用，那么显然人工智能的价值将比我目前认为的要大得多。”
但就目前而言，Covello仍然对真正具有变革性的人工智能用例持怀疑态度:“我还没有看到任何用例，我也不认为会有。”
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希望本篇文章《高盛全球股票研究主管分享了人工智能热潮的两个基本问题，以及如何为泡沫破裂做准备》能对你有所帮助！
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